Regresyon Denklemi Formülü

Regresyon Denklemi Formülü

Regresyon denklemi, bir bağımlı değişkenin bir veya daha fazla bağımsız değişkene göre nasıl değiştiğini gösteren bir matematiksel denklemdir. Regresyon analizi, bağımlı değişkenin değerlerini tahmin etmek ve bağımsız değişkenlerin bağımlı değişken üzerindeki etkisini ölçmek için kullanılır.

Regresyon denklemi formülü, bağımlı değişkenin ortalaması (y) ile bağımsız değişkenlerin ortalamaları (x1, x2, …, xn) arasındaki ilişkiyi gösterir. Formül şu şekildedir:

y = b0 + b1x1 + b2x2 + ... + bnxn

y: Bağımlı değişkenin ortalaması
b0: Sabit terim
b1, b2, …, bn: Bağımsız değişkenlerin katsayıları
x1, x2, …, xn: Bağımsız değişkenlerin ortalamaları

Sabit terim (b0), bağımlı değişkenin ortalamasının, bağımsız değişkenlerin ortalamaları sıfır olduğunda aldığı değeri gösterir. Bağımsız değişkenlerin katsayıları (b1, b2, …, bn), bağımsız değişkenlerin bağımlı değişken üzerindeki etkisini gösterir.

Regresyon denklemi, bağımlı değişkenin değerlerini tahmin etmek için kullanılır. Bunu yapmak için, bağımsız değişkenlerin değerleri denkleme yerleştirilir ve bağımlı değişkenin tahmini değeri hesaplanır.

Regresyon analizi, bağımsız değişkenlerin bağımlı değişken üzerindeki etkisini ölçmek için de kullanılır. Bunu yapmak için, bağımsız değişkenlerin katsayıları kullanılır. Katsayılar, bağımlı değişkenin ortalamasının bağımsız değişkenlerin ortalamalarındaki bir birimlik değişikliğe göre nasıl değiştiğini gösterir.

Regresyon analizi, birçok farklı alanda kullanılır. Bunlardan bazıları şunlardır:

Ekonomi
Finans
Pazarlama
Sağlık
Eğitim
Sosyoloji
Psikoloji

Faydalı Siteler ve Dosyalar